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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

黑龙江省加强银税互动——惠企政策红利直达市场主体******

　　黑龙江省加强银税互动——

　　惠企政策红利直达市场主体

进入12月份，黑龙江黑河港务局有限公司生产现场一派繁忙景象。大型集装箱密集进出，满载煤炭等货物的重型卡车往来穿梭、有序作业。

　　“今年公司共收到留抵退税款373万元，极大地缓解了资金压力。”黑河港务局有限公司副总经理张波介绍，公司利用这笔资金改造了港口作业设备，筹资建造了3艘驳船，提高黑河港的作业能力。

　　今年，黑龙江省推出“稳经济50条”政策措施，把加大增值税留抵退税政策落实力度放在第一条。目前，黑龙江省大规模增值税留抵退税存量留抵税额集中退还任务基本完成，全省增值税留抵退税款达206.2亿元、惠及28751户企业，户均退税达71.7万元，用真金白银帮助市场主体渡过难关。据全省增值税发票数据显示，前10个月，全省企业销售收入同比增长11.5%，稳增长的趋势进一步巩固。

　　为进一步加大惠企力度，黑龙江省对各类企业缓缴的养老、工伤、失业3项社保费补缴期限延长至2023年底前，补缴期间免收滞纳金。“对于我们这样用工量大的企业来说，社保费缓缴政策给了企业一段缓冲期。”齐齐哈尔市百货大楼股份有限公司董事长兼总经理堵留柱表示，截至11月末，该公司共缓缴社会保险费170余万元，提高了企业资金周转能力。

　　为解决企业资金难题，黑龙江还加强银税互动，由黑龙江省税务和银保监部门面向诚信小微企业开展融资活动。黑龙江省税务局银税互动平台上线以来，线上合作银行已扩围至16家。“通过银税互动，为我们解决了资金难题，公司发展的信心更足了。”黑龙江省安嘉乳业有限公司财务负责人张晓丽收到160万元纳税信用贷款后激动地说。

　　前11个月，黑龙江省小微企业通过银税互动渠道累计获得信用贷款94亿元，同比增长100%，有效缓解了中小微企业资金周转压力，发挥了激励企业依法诚信纳税和激发市场主体活力的“双促进”作用。

　　“今年以来，黑龙江省税务部门持续加大政策宣传力度，简化办税流程，通过线上线下、网上掌上等多种渠道为纳税人提供便利服务，确保税收优惠政策落到实处。”黑龙江省税务局党委委员、总会计师魏哲说，全省税务部门将充分发挥税收职能作用，推进黑龙江省稳住经济一揽子政策和接续政策“快准稳好”落地落实，让更多政策红利直达市场主体，推动经济稳定增长。（本报记者 吴 浩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）